The importance of drug safety and tolerability in the development of new immunosuppressive therapy for transplant recipients: The Transplant Therapeutics Consortium’s position statement
Notice bibliographique
Résumé
The Transplant Therapeutics Consortium (TTC) is a public-private partnership between the US Food and Drug Administration and the transplantation community including the transplantation societies and members of the biopharmaceutical industry. The TTC was formed to accelerate the process of developing new medical products for transplant patients. The initial goals of this collaboration are the following: (a) To define which aspects of the kidney transplant drug-development process have clear needs for improvement from an industry and regulatory perspective; (b) to define which of the unmet needs in the process could be positively impacted through the development of specific drug-development tools based on available data; and (c) to determine the most appropriate pathway to achieve regulatory acceptance of the proposed process-accelerating tools. The TTC has identified 2 major areas of emphasis: new biomarkers or endpoints for determining the efficacy of new therapies and new tools to assess the safety or tolerability of new therapies. This article presents the rationale and planned approach to develop new tools to assess safety and tolerability of therapies for transplant patients. We also discuss how similar efforts might support the continued development of patient-reported outcome measures in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,170 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,014 |
| Communication savante | 0,020 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,042 | 0,057 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».