MDSGene: Closing Data Gaps in Genotype-Phenotype Correlations of Monogenic Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Given the rapidly increasing number of reported movement disorder genes and clinical-genetic desciptions of mutation carriers, the International Parkinson's Disease and Movement Disorder Society Gene Database (MDSGene) initiative has been launched in 2016 and grown to become a large international project (http://www.mdsgene.org). MDSGene currently contains >1150 variants described in ∼5700 movement disorder patients in almost 1000 publications including monogenic forms of PD clinically resembling idiopathic (PARK-PINK1, PARK-Parkin, PARK-DJ-1, PARK-SNCA, PARK-VPS35, PARK-LRRK2), as well as of atypical PD (PARK-SYNJ1, PARK-DNAJC6, PARK-ATP13A2, PARK-FBXO7). Inclusion of genes is based on standardized published criteria for determining causation. Clinical and genetic information can be filtered according to demographic, clinical or genetic criteria and summary statistics are automatically generated by the MDSGene online tool. Despite MDSGene's novel approach and features, it also faces several challenges: i) The criteria for designating genes as causative will require further refinement, as well as time and support to replace the faulty list of 'PARKs'. ii) MDSGene has uncovered extensive clinical data gaps. iii) The quickly growing body of clinical and genetic data require a large number of experts worldwide posing logistic challenges. iv) MDSGene currently captures published data only, i.e., a small fraction of the available information on monogenic PD available. Thus, an important future aim is to extend MDSGene to unpublished cases in order to provide the broad data base to the PD community that is necessary to comprehensively inform genetic counseling, therapeutic approaches and clinical trials, as well as basic and clinical research studies in monogenic PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,182 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».