Modeling the Asian Longhorned Tick (Acari: Ixodidae) Suitable Habitat in North America
Notice bibliographique
Résumé
Asian longhorned or bush tick (Haemaphysalis longicornis Neumann) is a vector species of considerable medical and veterinary importance within its native range in East Asia, and in introduced areas of Australia and Oceania. Recently, this tick species was detected in several regions of the United States. This study aimed at modeling areas suitable for H. longicornis in North America using maximum entropy distribution modeling or Maxent. Occurrence records of H. longicornis within its present range were obtained from published literature. The Maxent model contained a small number of a priori climatic and ecological variables. Annual temperature, precipitation, and ecological zones were found the most important in creating sensitive and specific model (success rate = 91.8%) that had a good fit to the existing data. The model predicted suitable H. longicornis habitat in most of eastern North America from southern Canada to the Gulf Coast, and in a small temperate area on the West Coast. Coastal areas were among the highest ranked suitable habitat. Another highly suitable region was identified in mid-western and southern United States where Heartland virus transmission takes place. This finding is of concern, since H. longicornis ticks vector a closely related virus in East Asia. Delineation of areas suitable for H. longicornis can facilitate detection, prepare public health authorities, and inform the general public about this potentially pestiferous and medically important species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».