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Enregistrement W2904781310 · doi:10.28991/esj-2018-01162

Contamination and Health Risk Assessment of Exposure to Heavy Metals in Soils from Informal E-Waste Recycling Site in Ghana

2018· article· en· W2904781310 sur OpenAlexaboutno aff
Vincent Nartey Kyere, Klaus Greve, Sampson M. Atiemo, Doris Amoako, I. Aboh, Benjamin Spears Ngmekpele Cheabu

Notice bibliographique

RevueEmerging Science Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContaminationEnvironmental chemistrySoil waterHeavy metalsEnvironmental scienceSoil contaminationHealth risk assessmentHealth hazardHealth riskSoil testEnvironmental healthChemistryMedicineSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is first, to investigate the level of heavy metals in soils from Agbogbloshie e-waste processing site (AEPS), the degree at which these heavy metals contaminate the area and finally, to assess the carcinogenic and non-carcinogenic health risk of heavy metals on workers and residents in around the AEPS. 132 soil samples were collected from the study area and the samples analyzed for Ba, Cd, Co, Cr, Cu, Hg, Ni, Pb and Zn heavy metals after appropriate preparations were made. Results of the analysis showed mean concentrations of Cd, Cr and Ni considered as carcinogenic were lower than permissible levels of Dutch and Canadian soil standards. Mean concentrations however of Cu, Pb and Zn were between 100% and 500% higher than the permissible levels. Assessment of the degree of Contamination indicated Ni<Ba<Co<Cr<Zn<Hg<Cu<Cd<Pb in an increasing order as contributing to the degree of contamination with according to the degree of contamination index the burning, dismantling, residential and commercial considered as very highly contaminated. The health risk analysis of individual heavy metals in soil indicated non-carcinogenic risk of Cr, Hg and Pb with hazard index above the safe level of 1 in the burning and dismantling areas and as such could trigger neurological and developmental disorders in children less than six (6) years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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