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Enregistrement W2904783044 · doi:10.20361/dr29384

Slug Days by S. Leach

2018· article· en· W2904783044 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Victoria Eke

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSadnessFeelingNothingGirlPsychoanalysisPsychologyFavouriteDevelopmental psychologySocial psychologyAngerPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leach, Sarah. Slug Days. Illustrated by Rebecca Bender. Pajama Press Inc., 2017. On slug days, Lauren feels “slow and slimy." Nothing seems to go her way. Her classmates yell at her. Her teachers are short with her. She feels like she has no friends, and that no one likes her. On butterfly days, however, everything is great; Lauren makes her classmates laugh, works on special project with her mother, and gets to eat her favourite ice cream. As a young girl with Asperger Syndrome, an Autism Spectrum Disorder (ASD), who has trouble understanding social cues and coping with change, Lauren has more slug days than butterfly days. Canadian author Sara Leach and illustrator Rebecca Bender provide invaluable insight into the daily struggles of children living with an ASD. As Lauren navigates through a regular week involving school and time at home, the reader is made aware of the difficulties she faces in effectively communicating with her parents, peers, and teachers. Often taking things literally, Lauren misunderstands directions and advice, which often gets her into trouble. At times, Lauren becomes frustrated and angry. While she recognizes the onset of such feelings, she has trouble controlling her behaviour. Without focusing on the disorder itself, this story provides for the reader a first-person perspective of a child on the spectrum. Bender’s lively illustrations complement the text, increasing comprehension for younger readers. While there are bouts of humour throughout the book, there is a general air of sadness that follows Lauren from the beginning of the story to the end. Apart from Ms. Lagorio who helps Lauren practice conversing with others, the adults in Lauren’s world have a seemingly poor understanding of her condition, as well as her “plan” for avoiding strong emotional reactions and conflict, a reality for many children living with an ASD. This chapter book is highly recommended for public and elementary school libraries, as well as parents and educators alike. Highly Recommended: 4 stars out of 4Reviewer: Victoria Eke Victoria is an Academic Library Resident at the University of Alberta’s John W. Scott Health Sciences Library. Victoria’s interest in health-related children’s literature was piqued during a field trip to the Family Resource Library at The Montreal Children’s Hospital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4010,253

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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