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Enregistrement W2904785130

Calibration techniques for 21-cm experiments with application to HERA: quasi-redundant calibration analysis.

2018· dissertation· en· W2904785130 sur OpenAlexaboutno aff
Mthokozisi Mdlalose

Notice bibliographique

RevueResearchSpace (University of KwaZulu-Natal) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave and Dielectric Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalibrationHERAComputer sciencePhysicsParticle physics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upcoming 21 cm observations promise to open a new window in our understanding of the universe from the epoch of recombination down to redshift of z 1.However, measurements of 21 cm signals come at a high cost since the 21 cm signals are buried under galactic and extragalactic foregrounds that are 4 to 5 orders of magnitude brighter.To overcome this challenge, instruments with high sensitivity and large fields of view are required to detect 21 cm signals.Furthermore, robust techniques are required to perform high precision calibration and foreground removal.Studies have shown that per-frequency antenna gain calibration errors of 1 part 10 3 will easily swamp the desired signal if an incomplete point source catalogue is used in calibrating the 21 cm instruments.To enhance sensitivity and lower the computational cost, the design and construction of a new generation of 21 cm instruments characterized by maximally redundant array configuration has been under undertaken.The Donald C. Backer Precision Array forProbing the Epoch of Reionization (PAPER) has been successfully calibrated using redundancy in an array configuration, which assumes that in a perfect redundant array, nominally identical baselines measure the same sky signal.In this work, we show that imperfectly redundant arrays produce per-frequency antenna gain calibration errors that can swamp the 21 cm power spectrum measurement.For a test case done using the observed antenna gain auto-correlations from early HERA data, applying correlation calibration in a way that accounts for primary beam variations i in the array improves the per-frequency antenna gain amplitude and phase residuals by a factor of 11.4 and 2159 over the redundant calibration for 5% noise level in primary beam variations adopted in simulations.Including 30 bright sources with known positions, significantly improves the per-frequency antenna gain amplitude and phase calibration errors by a factor of 16 and 2317 respectively over redundant calibration.The flexibility of correlation calibration will play a significant role in quantifying and mitigating the per-frequency antenna gain calibration errors that can make 21 cm power spectrum reconstruction impossible.Furthermore, correlation calibration will be useful in solving for instrumental parameters of 21-cm instruments such as Hydrogen Epoch of Reionization Array (HERA), Hydrogen Intensity and Real-time Analysis eXperiment (HIRAX), Canada Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME), The Tianlai project and SKA-low.Firstly, I would like to thank my family and friends for supporting me throughout my Masters program.Secondly,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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