Increased plasma leptin as a novel predictor for psychopathological depressive symptoms in chronic schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depressive symptoms are often seen in schizophrenia. The overlap in presentation makes it difficult to distinguish depressive symptoms from the negative symptoms of schizophrenia. The adipokine leptin was found to be altered in both depression and schizophrenia. There are few studies focusing on the prediction of leptin in diagnosis and evaluation of depressive symptoms in schizophrenia. OBJECTIVEAIMS: To assess the plasma leptin level in patients with schizophrenia and its relationships with depressive symptoms. METHODS: Cross-sectional studies were applied to (1) compare the levels of plasma leptin between schizophrenia (n=74) and healthy controls (n=50); and (2) investigate the relationship between plasma leptin levels and depressive subscores. RESULTS: (1) Plasma leptin levels were significantly higher in patients with schizophrenia than in healthy controls. (2) Correlation analysis revealed a significant negative association between leptin levels and the depressed factor scores on the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS). (3) Stepwise multiple regression analyses identified leptin as an influencing factor for depressed factor score on PANSS. CONCLUSION: Leptin may serve as a predictor for the depressive symptoms of chronic schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».