CLIP‐170 spatially modulates receptor tyrosine kinase recycling to coordinate cell migration
Notice bibliographique
Résumé
Endocytic sorting of activated receptor tyrosine kinases (RTKs), alternating between recycling and degradative processes, controls signal duration, location and surface complement of RTKs. The microtubule (MT) plus-end tracking proteins (+TIPs) play essential roles in various cellular activities including translocation of intracellular cargo. However, mechanisms through which RTKs recycle back to the plasma membrane following internalization in response to ligand remain poorly understood. We report that net outward-directed movement of endocytic vesicles containing the hepatocyte growth factor (HGF) Met RTK, requires recruitment of the +TIP, CLIP-170, as well as the association of CLIP-170 to MT plus-ends. In response to HGF, entry of Met into Rab4-positive endosomes results in Golgi-localized γ-ear-containing Arf-binding protein 3 (GGA3) and CLIP-170 recruitment to an activated Met RTK complex. We conclude that CLIP-170 co-ordinates the recycling and the transport of Met-positive endocytic vesicles to plus-ends of MTs towards the cell cortex, including the plasma membrane and the lamellipodia, thereby promoting cell migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».