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Enregistrement W2904793147 · doi:10.1111/tra.12629

CLIP‐170 spatially modulates receptor tyrosine kinase recycling to coordinate cell migration

2018· article· en· W2904793147 sur OpenAlexafffund
Kossay Zaoui, Stéphanie Duhamel, Christine A. Parachoniak, Morag Park

Notice bibliographique

RevueTraffic · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSusan G. Komen for the Cure
Mots-clésCell biologyEndocytic cycleEndosomeReceptor tyrosine kinaseBiologyInternalizationEndocytosisLive cell imagingLamellipodiumTyrosine kinaseIntracellularReceptorCell migrationSignal transductionCellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endocytic sorting of activated receptor tyrosine kinases (RTKs), alternating between recycling and degradative processes, controls signal duration, location and surface complement of RTKs. The microtubule (MT) plus-end tracking proteins (+TIPs) play essential roles in various cellular activities including translocation of intracellular cargo. However, mechanisms through which RTKs recycle back to the plasma membrane following internalization in response to ligand remain poorly understood. We report that net outward-directed movement of endocytic vesicles containing the hepatocyte growth factor (HGF) Met RTK, requires recruitment of the +TIP, CLIP-170, as well as the association of CLIP-170 to MT plus-ends. In response to HGF, entry of Met into Rab4-positive endosomes results in Golgi-localized γ-ear-containing Arf-binding protein 3 (GGA3) and CLIP-170 recruitment to an activated Met RTK complex. We conclude that CLIP-170 co-ordinates the recycling and the transport of Met-positive endocytic vesicles to plus-ends of MTs towards the cell cortex, including the plasma membrane and the lamellipodia, thereby promoting cell migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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