Action Research: Differentiating Indigenizing and Decolonizing in Teacher Education
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to discuss how action research provides a means to differentiate indigenizing and decolonizing in teacher education. This study follows the traditional AR cycle of planning, acting, observing and reflecting and is also informed by transformational grounded theory which combines particular elements of action research, constructivist grounded theory, and decolonizing research methodologies. As the teacher-researcher, I kept a reflective journal, wrote memos and used my learning plans and activities as a source of data. Three critical friends, one Indigenous scholar and two decolonizing scholars supported my reflective processes as well. After the course was over, seven students participated in individual, semi-structured audio-taped interviews. Indigenization and decolonization are not the same. Indigenizing is about changing what know. Decolonizing is changing how we know. Decolonizing in our classroom then requires inviting PSTs to (re)consider their relationship with land, cultures, languages and traditions. How we know, our relationship to what we know, is the barrier; these are questions that emerged as we explored elementary curriculum. Action research enabled me to change my practice in full view, and alongside, my students as we reconceptualised curricula, content, evaluation and relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,069 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».