Cardiac weights and lesions as risk factors of in-transit losses of market-weight pigs in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Health conditions existing prior to transport could predispose a market pig to dying or becoming non-ambulatory during transport. The objectives of this thesis were to determine if cardiac weights and gross and histological lesions were associated with in-transit loss (ITL) pigs, to determine if a heritable cardiac condition is associated with the lesions observed in pig hearts and to determine if cardiac lesions, weights and loading management risk factors on the farm were associated with higher annual rates of ITLs. Between June 2012 and April 2015, 85 ITL carcasses and the hearts from 198 ITL and 400 non-ITL (control) pigs from one Ontario abattoir were collected and examined for gross and histological lesions and differences in cardiac weights and weight ratios over several phases of the study. Post-mortem examinations of ITL pigs (N=85) from one Ontario abattoir indicated the cause of death to be heart failure because of cardiac lesions that developed prior to transport. Hearts from pigs that died during transport (N=70) demonstrated significantly greater frequencies of cardiac lesions (e.g. hypertrophy of ventricle walls), greater average heart weights and greater heart weight to body weight ratios than hearts from non-ITL pigs. Genome wide analyses were performed on a subset of the ITL and non-ITL hearts (N=536). Genes associated with hypertrophy and arrhythmias were identified, though the strength of the association was low. Examination of 300 hearts collected from the processing line and loading management data collected from 30 farms (10 hearts from each farm) classified by low, moderate and high rates of annual in-transit losses resulted in differences between cardiac weights and weight ratios and the loading management risk factors between high and low loss farms. It is plausible that pigs with cardiac lesions and increased cardiac weights are unable to respond to the increased exertion required during sorting, loading and transport to the abattoir which results in transport mortalities due to cardiac insufficiency. Further research is needed to determine what initiates cardiac remodelling in pigs and to measure cardiac function in pigs with lesions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».