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Enregistrement W2904815935 · doi:10.1109/jphot.2018.2887030

Dual Parallel Multielectrode Traveling Wave Mach–Zehnder Modulator for 200 Gb/s Intra-datacenter Optical Interconnects

2018· article· en· W2904815935 sur OpenAlexafffund
Eslam El‐Fiky, Alireza Samani, Mohammed Y. S. Sowailem, Mohamed Morsy-Osman, Maxime Jacques, David Patel, Md. Ghulam Saber, Luhua Xu, Zhenping Xing, Meng Xiang, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueIEEE photonics journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésBit error rateTransmitterPhysicsForward error correctionTransceiverBandwidth (computing)Electrical engineeringElectronic engineeringComputer scienceTelecommunicationsOptoelectronicsDecoding methodsCMOSEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a silicon photonic dual parallel multielectrode Mach-Zehnder modulator (MEMZM) based transmitter targeting 200 Gb/s four-level pulse amplitude modulation (PAM4) short reach transceivers. The MEMZMs have an average Vπand electro-optic (EO) bandwidth of 5 V and 38 GHz, respectively. The transmitter is characterized versus receiver equalizer taps, received signal power, driving voltage swing, crosstalk voltage swing, bitrate, and reach. Results reveal that using only a three-tap equalizer at the receiver, 100 Gb/s PAM4 net rate per lane can be achieved at a bit error rate (BER) below the KP4 forward error correction (KP4-FEC) threshold of 2.4 × 10-4. Moreover, up to 128 Gb/s can be received at a BER below the KP4-FEC threshold using only 2 Vpp and 1 Vpp driving the MEMZM segments. Then, both MEMZMs are driven simultaneously to assess the crosstalk impact on the BER performance at parallel operation. Driven by four binary signals, we demonstrate 200 Gb/s PAM4 transmission over up to 10 km of single mode fiber at a BER below the KP4-FEC threshold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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