Meta-analysis to derive an empirically based set of personality facet criteria for the alternative DSM-5 model for personality disorders.
Notice bibliographique
Résumé
The alternative model for personality disorders (AMPD) is outlined in Section III of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition. This model includes 25 dimensional trait facets that are used as criteria for six personality disorders in addition to impairment in functioning. Numerous previous studies have examined the degree to which the proposed trait facets converge with the Section II personality disorders (PDs) they are meant to capture, but the results from these various studies have been inconsistent. The current investigation sought to provide a meta-analysis of published and unpublished data, and in particular, to develop empirically derived trait criterion profiles for each of the six AMPD PDs. A total of 25 independent data sets utilizing diverse samples and methods that included measurement of AMPD traits and at least one Section II PD derived from both published and unpublished work were considered for this review. The findings indicated general support for the traits proposed for each of the six PDs within the AMPD, with obsessive-compulsive PD the notable exception. The discriminant validity, however, was questionable for several of the PDs; several nonproposed traits also correlated with the Section II PD counterparts at moderate to large degrees. Intraclass correlations used to model the agreement across the empirically derived trait profiles for each of the six PDs, however, revealed that most of the disorders were relatively distinct from one another. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».