Oxygen Disrupts Human Fetal Lung Mesenchymal Cells. Implications for Bronchopulmonary Dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exogenous mesenchymal stromal cells (MSCs) ameliorate experimental bronchopulmonary dysplasia. Moreover, data from term-born animal models and human tracheal aspirate–derived cells suggest altered mesenchymal signaling in the pathophysiology of neonatal lung disease. We hypothesized that hyperoxia, a factor contributing to the development of bronchopulmonary dysplasia, perturbs human lung–resident MSC function. Mesenchymal cells were isolated from human fetal lung tissue (16–18 wk of gestation), characterized and cultured in conditions resembling either intrauterine (5% O2) or extrauterine (21% and 60% O2) atmospheres. Secretome data were compared with MSCs obtained from term umbilical cord tissues. The human fetal lung mesenchyme almost exclusively contains CD146pos. MSCs expressing SOX-2 and OCT-4, which secrete elastin, fibroblast growth factors 7 and 10, vascular endothelial growth factor, angiogenin, and other lung cell–protecting/–maturing proteins. Exposure to extrauterine atmospheres in vitro leads to excessive proliferation, reduced colony-forming ability, alterations in the cell’s surface marker profile, decreased elastin deposition, and impaired secretion of factors important for lung growth. Conversely, umbilical cord–derived MSCs abundantly secreted factors that impaired lung MSCs are unable to produce. Oxygen-impaired human fetal lung MSC function may contribute to disrupted repair capacity and arrested lung growth. Exogenous MSCs may act by triggering the signaling pathways lost by impaired endogenous lung mesenchymal cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».