The Influence of Vehicular Air Pollution on Lichen Abundance in Two Central Ontario Forests
Notice bibliographique
Résumé
Lichens have been used extensively as a bioindicator to test for damage by vehicular air pollution in urban and rural areas; however, the degree of influence vehicular air pollution has on lichen in forest ecosystems is not as well understood. The influence of vehicular emissions on two forests in southern Ontario was assessed by studying changes in lichen species composition and density on trees. The sites included in this study were Indian Point Provincial Park and Mark S. Burnham Provincial Park, located next to low use and high use roads respectively to compare effects of point source vehicular emissions. Horizontal transects, parallel with the road, were established at predetermined distances from the edge of the forest. All Sugar Maple trees with a diameter at breast height (DBH) of 10cm or greater, and which were within 2.5m of each transect were sampled for percent cover of microlichen and macrolichen. It was expected that the percent cover of lichens would vary between the sites and the distances from the road at which they were located. The study found a significantly greater percent coverage of macrolichens at Indian Point than at Burnham (p<0.001, t=-5.481), but significantly less microlichens (p=0.001, t=3.470). There was a decrease in macrolichen coverage as distance from the road increased at Indian Point, unlike Burnham which exhibited no change. A positive relationship between microlichen coverage and distance from the road was found in both sites. These findings suggest that, up to and possibly over 100m into the forest, the Burnham Park site is in a constant state of disturbance due to anthropogenic air pollution activities in the surrounding area. However, further studies investigating the role of a natural forest edges on lichen tree coverage should be conducted before concrete conclusions can be made on the influence of air pollution on lichen populations in forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».