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Enregistrement W2904832882 · doi:10.3847/1538-4365/ab2fe4

OSSOS. XII. Variability Studies of 65 Trans-Neptunian Objects Using the Hyper Suprime-Cam

2019· article· en· W2904832882 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésLight curveMagnitude (astronomy)AmplitudeTelescopeApparent magnitudeAbsolute magnitudeScale (ratio)Sample (material)Aperture (computer memory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present variability measurements and partial light curves of trans-Neptunian objects (TNOs) from a two-night pilot study using Hyper Suprime-Cam (HSC) on the Subaru Telescope (Maunakea, Hawaii, USA). Subaru's large aperture (8 m) and HSC's large field of view (1.77 deg 2 ) allow us to obtain measurements of multiple objects with a range of magnitudes in each telescope pointing. We observed 65 objects with m r = 22.6–25.5 mag in just six pointings, allowing 20–24 visits of each pointing over the two nights. Our sample, all discovered in the recent Outer Solar System Origins Survey (OSSOS), spans absolute magnitudes of H r = 6.2–10.8 mag and thus investigates smaller objects than previous light curve projects have typically studied. Our data supports the existence of a correlation between the light curve amplitude and absolute magnitude seen in other works but does not support a correlation between the amplitude and orbital inclination. Our sample includes a number of objects from different dynamical populations within the trans-Neptunian region, but we do not find any relationship between variability and the dynamical class. We were only able to estimate periods for 12 objects in the sample and found that a longer baseline of observations is required for a reliable period analysis. We find that 31 objects (just under half of our sample) have variability of greater than 0.4 mag during all of the observations; in smaller 1.25 hr, 1.85 hr, and 2.45 hr windows, the median is 0.13, 0.16, and 0.19 mag, respectively. The fact that variability on this scale is common for small TNOs has important implications for discovery surveys (such as OSSOS or the Large Synoptic Survey Telescope) and color measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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