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Enregistrement W2904835748 · doi:10.1525/elementa.335

Cuba’s agrifood system in transition, an introduction to the <i>Elementa</i> Special Feature

2018· article· en· W2904835748 sur OpenAlexaff
Margarita Fernandez, Erin Nelson, Kim Locke, Fernando Funes-Aguilar

Notice bibliographique

RevueElementa Science of the Anthropocene · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityFood sovereigntyAgroecologyPolitical scienceFood securityAgricultureSovereigntyFood systemsSociologyEconomic growthGeographyPoliticsLawEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cuba’s experience in sustainable agriculture and agroecology has been the subject of much international attention, particularly as advocates of agroecology aim to demonstrate the feasibility of implementing alternatives to industrial agriculture on a national scale to support ecological resilience, food security, food sovereignty, and human wellbeing. Such attention has increased since relations between the U.S. and Cuba began to normalize, stimulating speculation as to how this will affect Cuba’s advances in sustainability. The Special Feature Cuba Agrifood Systems in Transition analyses the nuances of agroecological development in Cuba. We emphasized amplifying the voices of locally-based researchers and practitioners by targeting manuscript invitations to Cuban scholars and publishing in both Spanish and English. We outline the process, challenges and goals of this unique endeavor and introduce seven articles, all contributions from Cuba except for one, which is a collaboration between U.S. based and Cuba based scholars. These articles unpack some of the complexities of Cuba’s agrifood system transition and draw on specific information and experiences to discuss successes and challenges of this transition. We thus underline the instructive value of the Cuban experience regarding the path to agrifood system sustainability and hope to spark new collaborative opportunities as scholars and citizens around the world look to develop agrifood systems that will sustain human society long into the future. Please refer to Supplementary Materials, Full text Spanish version of this article, for a full text Spanish version of this article.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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