Cuba’s agrifood system in transition, an introduction to the <i>Elementa</i> Special Feature
Notice bibliographique
Résumé
Cuba’s experience in sustainable agriculture and agroecology has been the subject of much international attention, particularly as advocates of agroecology aim to demonstrate the feasibility of implementing alternatives to industrial agriculture on a national scale to support ecological resilience, food security, food sovereignty, and human wellbeing. Such attention has increased since relations between the U.S. and Cuba began to normalize, stimulating speculation as to how this will affect Cuba’s advances in sustainability. The Special Feature Cuba Agrifood Systems in Transition analyses the nuances of agroecological development in Cuba. We emphasized amplifying the voices of locally-based researchers and practitioners by targeting manuscript invitations to Cuban scholars and publishing in both Spanish and English. We outline the process, challenges and goals of this unique endeavor and introduce seven articles, all contributions from Cuba except for one, which is a collaboration between U.S. based and Cuba based scholars. These articles unpack some of the complexities of Cuba’s agrifood system transition and draw on specific information and experiences to discuss successes and challenges of this transition. We thus underline the instructive value of the Cuban experience regarding the path to agrifood system sustainability and hope to spark new collaborative opportunities as scholars and citizens around the world look to develop agrifood systems that will sustain human society long into the future. Please refer to Supplementary Materials, Full text Spanish version of this article, for a full text Spanish version of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».