The Investigation of the Relationship between Happiness Levels of the Faculty of Sports Sciences and the Levels of Life Satisfaction and Optimism
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to investigate the relationship between happiness levels of university students with levels oflife satisfaction and optimism. The study sample consists of 318 freshmen, sophomore, junior, and senior studentsrandomly selected from the departments of Physical Education and Sports Teaching, Coaching Education, SportsManagement, and Recreation Education of Faculty of Sports Sciences, Erciyes University, Turkey.Happiness Scale, Satisfaction with Life Scale, and Life Orientation Scale, as well as “Personal Information Form”prepared by the researcher were used as the data collection tools for the purpose of this research.The data obtained from Personal Information Form, Happiness Scale, Satisfaction with Life Scale, and LifeOrientation Scale was analyzed statistically with SPSS 20.0 package program. Personal information and inventorytotal scores, as well as factor scores for the candidates, are given by determining the frequency (f) and percentage (%)values. To determine the relationship between the scores obtained from the scales, Pearson Product MomentCorrelation Analysis (r), and to determine whether obtained scores are predicting each other or not, multipleregression analysis (β) were applied.As a result, happiness was found to have a high-level positive relation with life satisfaction and optimism.Considering the psychological aspects of the curriculum applied to prospective teachers, increasing the level ofhappiness will contribute to educating more qualified teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».