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Enregistrement W2904862471 · doi:10.21037/jtd.2018.11.99

Technology and evidence-based care enhance postoperative management of chest drains

2018· letter· en· W2904862471 sur OpenAlexaff
Daniel French, Sébastien Gilbert

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaDalhousie UniversityQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChest tubeCardiothoracic surgerySuctionConsistency (knowledge bases)TerminologyGeneral surgerySurgeryIntensive care medicinePneumothorax

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite being considered a routine task by many thoracic surgeons, managing a patient’s chest following pulmonary resection remains an evolving science. Enhanced recover after surgery (ERAS) programs strive to standardize surgical care with recent clinical data, advances in technology, and protocolized postoperative care. In addition, to promote consistency within the literature in the setting of advancements in technology, the European Society of Thoracic Surgeons (ESTS), the American Association for Thoracic Surgery (AATS), the Society of Thoracic Surgeons (STS), and the General Thoracic Surgery Club (GTSC) have standardized the terminology related to chest tube management decisions. The term “applied external suction” is defined as application of negative pressure to the pleural space and “no applied external suction” is defined as the absence of applied negative pressure to the pleural space (1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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