The Library Assessment Capability Maturity Model: A Means of Optimizing How Libraries Measure Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective – This paper presents a Library Assessment Capability Maturity Model (LACMM) that can assist library managers to improve assessment. The process of developing the LACMM is detailed to provide an evidence trail to foster confidence in its utility and value. Methods – The LACMM was developed during a series of library benchmarking activities across an international network of universities. The utility and value of the LACMM was tested by the benchmarking libraries and other practitioners; feedback from this testing was applied to improve it. Guidance was taken from a procedures model for developing maturity models that draws on design science research methodology where an iterative and reflective approach is taken. Results – The activities decision making junctures and the LACMM as an artifact make up the results of this research. The LACMM has five levels. Each level represents a measure of the effectiveness of any assessment process or program, from ad-hoc processes to mature and continuously improving processes. At each level there are criteria and characteristics that need to be fulfilled in order to reach a particular maturity level. Corresponding to each level of maturity, four stages of the assessment cycle were identified as further elements of the LACMM template. These included (1) Objectives, (2) Methods and data collection, (3) Analysis and interpretation, and (4) Use of results. Several attempts were needed to determine the criteria for each maturity level corresponding to the stages of the assessment cycle. Three versions of the LACMM were developed to introduce managers to using it. Each version corresponded to a different kind of assessment activity: data, discussion, and comparison. A generic version was developed for those who have become more familiar with using it. Through a process of review, capability maturity levels can be identified for each stage in the assessment cycle; so too can plans to improve processes toward continuous improvement. Conclusion – The LACMM will add to the plethora of resources already available. However, it is hoped that the simplicity of the tool as a means of assessing assessment and identifying an improvement path will be its strength. It can act as a quick aide-mémoire or form the basis of a comprehensive self-review or an inter-institutional benchmarking project. It is expected that the tool will be adapted and improved upon as library managers apply it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».