Shifting the paradigm in outreach to under-represented groups
Notice bibliographique
Résumé
This article was migrated. The article was marked as recommended. The Community of Support (COS) is a longitudinal and collaborative initiative that enables students who are Indigenous, Black, Filipino, economically disadvantaged, or who self-identify with having a disability to join and receive support at any stage of their medical school journey. The goal of COS is to increase diversity in the fields of research and medicine, as a diverse physician taskforce is essential to meeting the needs of Canada's patient population. Our program supports students at various points in their academic careers, beginning from first year of undergrad to end of PhD and into the workforce. We offer a variety of support systems that aim to address gaps and empower students. Our three-pronged approach provides COS members with support at the levels of i) admissions information, ii) mentorship and experiential opportunities, and iii) application support (including MCAT prep). Over the past 3 years, we have grown to include over 1,100 participants at various stages of their medical school journeys, from first year undergraduate students to university graduates from institution across Canada. As a result, in just three years, we have supported over 80 students with successful admissions to medical school, and alumni from CoS are now represented in 11/15 Canada's medical schools, with a growing number of US schools, such as Yale University, George Washington, Michigan State and Wayne State.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,043 |
| Communication savante | 0,020 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,051 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».