The SMAC mimetic LCL-161 displays antitumor activity in preclinical models of rituximab-resistant B-cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Clinical observations suggest the existence of shared resistance pathways between rituximab and chemotherapy agents. To explore the mechanisms of rituximab resistance, our group created rituximab-resistant cell lines (RRCLs), which display altered expression of several inhibitor of apoptosis (IAP) family proteins. Here, we provide evidence to support pharmacologically targeting IAPs in lymphoma with LCL-161, a small molecule mimetic of the second mitochondria-derived activator of caspases (SMAC). The antitumor effect of LCL-161 was determined using luminescent adenosine triphosphate assays, flow cytometry, SCID mouse xenografts, and ex vivo patient biopsy sample studies. In vitro exposure to LCL-161 also resulted in a dose-dependent decrease in IAP levels, along with synergistic enhancement of the antitumor effect of cytotoxic chemotherapy, in rituximab-sensitive cell lines and RRCLs. In addition, LCL-161 increased the cytotoxic effect of the proteasome inhibitor carfilzomib in ex vivo lymphoma patient samples. The combination of LCL-161 with the chemotherapy regimen rituximab, gemcitabine, and vinorelbine (RGV) improved in vivo survival compared with RGV alone in severe combined immunodeficient mice implanted with RRCLs but not in animals implanted with rituximab-sensitive cell lines. In summary, LCL-161 exhibits synergistic antitumor activity in both in vitro and in vivo models of resistant lymphoma. Our data support further preclinical investigation of LCL-161 as a novel antilymphoma agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».