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Enregistrement W2904883031 · doi:10.1115/1.4042309

The Strain on Airway Smooth Muscle During a Deep Inspiration to Total Lung Capacity

2018· article· en· W2904883031 sur OpenAlexafffund
Ynuk Bossé

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering and Science in Medical Diagnostics and Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésContractilityIn vivoAirwayBronchodilatorConfoundingFlexibility (engineering)In vitroLungMedicineBiologyCardiologyInternal medicineSurgeryAsthmaBiotechnologyMathematicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deep inspiration (DI) maneuver entices a great deal of interest because of its ability to temporarily ease the flow of air into the lungs. This salutary effect of a DI is proposed to be mediated, at least partially, by momentarily increasing the operating length of airway smooth muscle (ASM). Concerningly, this premise is largely derived from a growing body of in vitro studies investigating the effect of stretching ASM by different magnitudes on its contractility. The relevance of these in vitro findings remains uncertain, as the real range of strains ASM undergoes in vivo during a DI is somewhat elusive. In order to understand the regulation of ASM contractility by a DI and to infer on its putative contribution to the bronchodilator effect of a DI, it is imperative that in vitro studies incorporate levels of strains that are physiologically relevant. This review summarizes the methods that may be used in vivo in humans to estimate the strain experienced by ASM during a DI from functional residual capacity (FRC) to total lung capacity (TLC). The strengths and limitations of each method, as well as the potential confounders, are also discussed. A rough estimated range of ASM strains is provided for the purpose of guiding future in vitro studies that aim at quantifying the regulatory effect of DI on ASM contractility. However, it is emphasized that, owing to the many limitations and confounders, more studies will be needed to reach conclusive statements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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