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Enregistrement W2904884661 · doi:10.5539/gjhs.v11n1p103

Feasibility of Real-Time Mobile Phone Case Notification by Village Malaria Workers in Rural Myanmar: A Mixed Methods Study

2018· article· en· W2904884661 sur OpenAlexvenueno aff
Pyae Linn Aung, Tepanata Pumpaibool, Than Naing Soe, Myat Phone Kyaw

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChulalongkorn University
Mots-clésMalariaMobile phoneRemunerationPhoneMedicineMedical emergencyEnvironmental healthRural areaSocioeconomicsGeographyFamily medicineOperations managementBusinessComputer scienceEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malaria burden has markedly decreased in Myanmar and is on course for elimination by 2030. Interrupting of local transmission is essential, and timely notification within 24 hours of disease occurrence by frontline village malaria workers (VMWs) is a crucial initial component of timely follow-up by response teams. Here we studied the feasibility of real-time case notification using mobile phones among VMWs in the remote Banmauk Township, Sagaing Region, Myanmar. A structured quantitative and qualitative questionnaire was used for data collection after implementing the intervention for six months between May and October 2018. Ten VMWs from the National Malaria Control Programme (NMCP) in ten scattered villages from the township were randomly recruited and given one day of on-site training on reporting methods and how to use their own mobile phone. VMWs received 5,000MMK (approximately 3USD) per month remuneration. The baseline demographics of VMWs were not significantly different. Twenty-four out of 25 (96%) malaria patients were notified within 24 hours by the ten VMWs during the study period. All submitted information were said to be complete and correct. VMWs suggested the system as simple and acceptable despite some challenges. In the qualitative study, almost all VMWs were satisfied with the system and willing to use it in the future. This mobile phone reporting system is more efficient and easier to use than other more complicated online mobile applications. However, only a few indicators can be submitted using this approach and the system cannot be used in areas without network coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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