Review of cold-induced urticaria characteristics, diagnosis and management in a Western Canadian allergy practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cold-induced urticaria is a significant condition, especially among young females. Despite the morbidity of this disease, studies that fully characterize the disease are limited. METHODS: We analyzed the characteristics of patients diagnosed with cold-induced urticaria at a community-based allergy practice in Vancouver, BC, Canada between 2003 and 2016. Detailed patient history, diagnostic measures and treatment were evaluated. RESULTS: A total of 50 patients were found to have active cold-induced urticaria with a median age of 28.5 (range 2-67) years and 35 patients (70%) were female. 16 patients (32%) had co-occurring physical urticarias while 26 patients (52%) had secondary allergic diagnoses and 3 patients (6%) were thought to have a provoking factor. Of those with a clinical history of suspected cold-induced urticaria that were evaluated with ice cube testing, a positive test was obtained in 84.7% of patients. Treatment was largely with non-sedating antihistamines, with the majority of patients receiving this modality. CONCLUSIONS: Cold-induced urticaria is a complex disease with significant overlap with other chronic inducible urticarias and other allergic diseases. Diagnostic testing shows inconsistent results and the mainstay of treatment consists of non-sedating antihistamines, with other options available for those who do not respond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».