MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2904894377 · doi:10.1093/aob/mcy202

Nitrate nutrition influences multiple factors in order to increase energy efficiency under hypoxia in Arabidopsis

2018· article· en· W2904894377 sur OpenAlexaff
Aakanksha Wany, Alok Kumar Gupta, Aprajita Kumari, Sonal Mishra, Namrata Singh, Sonika Pandey, Rhythm Vanvari, Abir U. Igamberdiev, Alisdair R. Fernie, Kapuganti Jagadis Gupta

Notice bibliographique

RevueAnnals of Botany · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Board
Mots-clésBiologyNitrate reductaseAlternative oxidaseHypoxia (environmental)Nitric oxideNitrateRespirationArabidopsisAmmoniumBiochemistryNitrite reductaseBotanyOxygenEcologyChemistryEndocrinologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Nitrogen (N) levels vary between ecosystems, while the form of available N has a substantial impact on growth, development and perception of stress. Plants have the capacity to assimilate N in the form of either nitrate (NO3-) or ammonium (NH4+). Recent studies revealed that NO3- nutrition increases nitric oxide (NO) levels under hypoxia. When oxygen availability changes, plants need to generate energy to protect themselves against hypoxia-induced damage. As the effects of NO3- or NH4+ nutrition on energy production remain unresolved, this study was conducted to investigate the role of N source on group VII transcription factors, fermentative genes, energy metabolism and respiration under normoxic and hypoxic conditions. METHODS: We used Arabidopsis plants grown on Hoagland medium with either NO3- or NH4+ as a source of N and exposed to 0.8 % oxygen environment. In both roots and seedlings, we investigated the phytoglobin-nitric oxide cycle and the pathways of fermentation and respiration; furthermore, NO levels were tested using a combination of techniques including diaminofluorescein fluorescence, the gas phase Griess reagent assay, respiration by using an oxygen sensor and gene expression analysis by real-time quantitative reverse transcription-PCR methods. KEY RESULTS: Under NO3- nutrition, hypoxic stress leads to increases in nitrate reductase activity, NO production, class 1 phytoglobin transcript abundance and metphytoglobin reductase activity. In contrast, none of these processes responded to hypoxia under NH4+ nutrition. Under NO3- nutrition, a decreased total respiratory rate and increased alternative oxidase capacity and expression were observed during hypoxia. Data correlated with decreased reactive oxygen species and lipid peroxidation levels. Moreover, increased fermentation and NAD+ recycling as well as increased ATP production concomitant with the increased expression of transcription factor genes HRE1, HRE2, RAP2.2 and RAP2.12 were observed during hypoxia under NO3- nutrition. CONCLUSIONS: The results of this study collectively indicate that nitrate nutrition influences multiple factors in order to increase energy efficiency under hypoxia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of BotanyMême sujetPlant responses to water stressTravaux en français237 207