341 Effects of different iron sources and chelators on growth in wild type and iron-uptake defective mutants of non-typhoidal Salmonella enterica serovars.
Notice bibliographique
Résumé
Non-typhoidal Salmonella enterica serovars are well equipped to acquire iron for their survival to cause disease in their hosts. The present study investigated effects of mutations in specific iron-uptake systems of S. enterica serovars Typhimurium and Enteritidis on their growth in the presence of: 1) different sources of iron, including ferric chloride, ferric citrate, ferric EDTA, ferrous-L-ascorbate and ferrous sulfate, 2) different iron chelators including ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) and citric acid. A total of 10 Salmonella strains, including S. enterica Enteritidis 3346, S. enterica Typhimurium 3128 and their iron-uptake defective singles (DtonB or DcirA), double (DfepADiroN) and triple(DfepADfhuADiroN) mutants were used in this study. The iron concentrations in the different studied compounds ranged from 0.1 to 50 µM. Results indicated that both wild-type and mutant Salmonella serovars had better growth in the presence of a higher dose of iron regardless the iron sources (P < 0.05). Iron-uptake defective mutants showed significant reduction of the growth rate of both Typhimurium and Enteritidis(P < 0.05). Complementation result of mutants having tonB and fepA iroN showed recovery of their phenotype (P < 0.05). Moreover, EDTA at 1000 µM in the medium inhibited the growth of investigated Salmonella strains (P < 0.05). However, there was no significant difference between the growth of Salmonella treated with citric acid and control (P > 0.05). These results confirm that reducing iron availability to Salmonella though iron chelating or outcompeting natural compoundscompromise the growth and survival of both Typhimurium and Enteritidis. Further studies are underway to investigate the role of specific iron-uptake systems in the use of specific iron-sources and on the importance of some other key genes relevant to iron-metabolism related to the virulence of Salmonella.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».