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Enregistrement W2904900956 · doi:10.3233/bpl-180078

Pathogenic Feed-Forward Mechanisms in Alzheimer’s and Parkinson’s Disease Converge on GSK-3

2018· review· en· W2904900956 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBrain Plasticity · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesW. Garfield Weston FoundationGarfield Weston Foundation
Mots-clésNeuropathologyGSK-3NeuroscienceDiseaseParkinson's diseaseCholinergicSynucleinopathiesBiologyPsychologyMedicineSignal transductionAlpha-synucleinCell biologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) and Parkinson's disease (PD) share many commonalities ranging from signaling deficits such as altered cholinergic activity, neurotrophin and insulin signaling to cell stress cascades that result in proteinopathy, mitochondrial dysfunction and neuronal cell death. These pathological processes are not unidirectional, but are intertwined, resulting in a series of feed-forward loops that worsen symptoms and advance disease progression. At the center of these loops is glycogen synthase kinase-3 (GSK-3), a keystone protein involved in many of the multidirectional biological processes that contribute to AD and PD neuropathology. Here, a unified overview of the involvement of GSK-3 in the major processes involved in these diseases will be presented. The mechanisms by which these processes are linked will be discussed and the feed-forward pathways identified. In this regard, this review will put forth the notion that combination therapy, targeting these multiple facets of AD or PD neuropathology is a necessary next step in the search for effective therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle