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Enregistrement W2904904038 · doi:10.2118/193697-ms

Risk Assessment in Sand Control Selection: Introducing a Traffic Light System in Stand-Alone Screen Selection

2018· article· en· W2904904038 sur OpenAlex
Mahdi Mahmoudi, Vahidoddin Fattahpour, Arian Velayati, Morteza Roostaei, Mohammad Kyanpour, Ahmad Alkouh, Colby Sutton, Brent Fermaniuk, Alireza Nouri

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE International Heavy Oil Conference and Exhibition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRGL Reservoir Management
Mots-clésSteam-assisted gravity drainagePetroleum engineeringWellboreMultivariate statisticsSelection (genetic algorithm)Flow (mathematics)Oil sandsGeotechnical engineeringEnvironmental scienceEngineeringComputer scienceMathematicsStatisticsMaterials scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sand control and sand management require a rigorous assessment of several contributing factors including the sand facies variation, fluid composition, near-wellbore velocities, interaction of the sand control with other completion tools and operational practices. A multivariate approach or risk analysis is required to consider the relative role of each parameter in the overall design for reliable and robust sand control. This paper introduces a qualitative risk factor model for this purpose. In this research, a series of Sand Retention Tests (SRT) was conducted, and results were used to formulate a set of design criteria for slotted liners. The proposed criteria specify both the slot width and density for different operational conditions and different classes of Particle Size Distribution (PSD) for the McMurray oil sands. The goal is to provide a qualitative rationale for choosing the best liner design that keeps the produced sand and skin within an acceptable level. The test is performed at several flow rates to account for different operational conditions for Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) and Cyclic Steam Stimulation (CSS) wells. A Traffic Light System (TLS) is adopted for presenting the design criteria in which the red and green colors are used to indicate, respectively, unacceptable and acceptable design concerning sanding and plugging. Yellow color in the TLS is also used to indicate marginal design. Testing results indicate the liner performance is affected by the near-wellbore flow velocities, geochemical composition of the produced water, PSD of the formation sand and fines content, and composition of formation clays. For low near-wellbore velocities and typical produced water composition, conservatively designed narrow slots show a similar performance compared to somewhat wider slots. However, high fluid flow velocities or unfavorable water composition results in excessive plugging of the pore space near the screen leading to significant pressure drops for narrow slots. The new design criteria suggest at low flow rates, slot widths up to three and half times of the mean grain size will result in minimal sand production. At elevated flow rates, however, this range shrinks to somewhere between one and a half to three times the mean grain size. This paper presents novel design criteria for slotted liners using the results of multi-slot coupons in SRT testing, which is deemed to be more realistic compared to the single-slot coupon experiments in the previous tests. The new design criteria consider not only certain points on the PSD curve (e.g., D50 or D70) but also the shape of the PSD curve, water cut, and gas oil ratio and other parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle