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Enregistrement W2904904275 · doi:10.1186/s13068-018-1326-2

Comparative transcriptome and metabolome analysis suggests bottlenecks that limit seed and oil yields in transgenic Camelina sativa expressing diacylglycerol acyltransferase 1 and glycerol-3-phosphate dehydrogenase

2018· article· en· W2904904275 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Engineering, Michigan State UniversityU.S. Department of AgricultureAdvanced Research Projects Agency - EnergyU.S. Department of EnergyGenome PrairieMichigan State University
Mots-clésCamelina sativaCamelinaMetabolomeTranscriptomeAcyltransferaseGenetically modified cropsBiochemistryBiologyDiacylglycerol kinaseTransgeneBiofuelAcyltransferasesGlycerolDehydrogenaseEnzymeBotanyBiotechnologyBiosynthesisCropMetaboliteAgronomyGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: has attracted much interest as alternative renewable resources for biodiesel, other oil-based industrial products and a source for edible oils. Its unique oil attributes attract research to engineering new varieties of improved oil quantity and quality. The overexpression of enzymes catalyzing the synthesis of the glycerol backbone and the sequential conjugation of fatty acids into this backbone is a promising approach for increasing the levels of triacylglycerol (TAG). In a previous study, we co-expressed the diacylglycerol acyltransferase (DGAT1) and glycerol-3-phosphate dehydrogenase (GPD1), involved in TAG metabolism, in Camelina seeds. Transgenic plants exhibited a higher-percentage seed oil content, a greater seed mass, and overall improved seed and oil yields relative to wild-type plants. To further increase seed oil content in Camelina, we utilized metabolite profiling, in conjunction with transcriptome profiling during seed development to examine potential rate-limiting step(s) in the production of building blocks for TAG biosynthesis. RESULTS: Transcriptomic analysis revealed approximately 2518 and 3136 transcripts differentially regulated at significant levels in DGAT1 and GPD1 transgenics, respectively. These transcripts were found to be involved in various functional categories, including alternative metabolic routes in fatty acid synthesis, TAG assembly, and TAG degradation. We quantified the relative contents of over 240 metabolites. Our results indicate major metabolic switches in transgenic seeds associated with significant changes in the levels of glycerolipids, amino acids, sugars, and organic acids, especially the TCA cycle and glycolysis intermediates. CONCLUSIONS: , we conclude that TAG production is limited by (1) utilization of fixed carbon from the source tissues supported by the increase in glycolysis pathway metabolites and decreased transcripts levels of transcription factors controlling fatty acids synthesis; (2) TAG accumulation is limited by the activity of lipases/hydrolases that hydrolyze TAG pool supported by the increase in free fatty acids and monoacylglycerols. This comparative transcriptomics and metabolomics approach is useful in understanding the regulation of TAG biosynthesis, identifying bottlenecks, and the corresponding genes controlling these pathways identified as limitations, for generating Camelina varieties with improved seed and oil yields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle