The Constituent Year Effect: Relative Age Disparities in Australian Masters Track and Field Athletic Participation
Notice bibliographique
Résumé
The constituent year effect, a source of relative age disparities, in masters sport has been demonstrated mainly amongst North American samples. Thus, the purpose of this study was to examine whether a participation-related constituent year effect exists among athletes (n = 6492) competing in Australian Masters Athletics competitions between 2000 and 2014. The results indicated that a participation-related constituent year effect was observed as the likelihood of participating was significantly higher for masters athletes in their first and second constituent year of any five-year age category (p < 0.0001) and was lower when they were in the fourth or fifth constituent year. The results also indicated this effect is influenced by gender and age. Specifically, the effect was significant for both male (p < 0.0001) and female (p < 0.001) masters athletes; as well during the third, sixth, seventh, and eighth + decades of life (all ps < 0.001). These data demonstrate that despite masters sport being an avenue for promotion of participation and overall health, there is potential for improving how competitive organizational strategies are implemented given the recurring intermittent patterns of participation associated with five-year age brackets which are likely to compromise benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».