Transgenerational hypocortisolism and behavioral disruption are induced by the antidepressant fluoxetine in male zebrafish <i>Danio rerio</i>
Notice bibliographique
Résumé
The global prevalence of depression is high during childbearing. Due to the associated risks to the mother and baby, the selective serotonin reuptake inhibitor fluoxetine (FLX) is often the first line of treatment. Given that FLX readily crosses the placenta, a fetus may be susceptible to the disruptive effects of FLX during this highly plastic stage of development. Here, we demonstrate that a 6-day FLX exposure to a fetus-relevant concentration at a critical developmental stage suppresses cortisol levels in the adult zebrafish (F 0 ). This effect persists for three consecutive generations in the unexposed descendants (F 1 to F 3 ) without diminution and is more pronounced in males. We also show that the in vivo cortisol response of the interrenal (fish “adrenal”) to an i.p. injection of adrenocorticotropic hormone was also reduced in the males from the F 0 and F 3 FLX lineages. Transcriptomic profiling of the whole kidney containing the interrenal cells revealed that early FLX exposure significantly modified numerous pathways closely associated with cortisol synthesis in the male adults from the F 0 and F 3 generations. We also show that the low cortisol levels are linked to significantly reduced exploratory behaviors in adult males from the F 0 to F 2 FLX lineages. This may be a cause for concern given the high prescription rates of FLX to pregnant women and the potential long-term negative impacts on humans exposed to these therapeutic drugs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».