Three‐dimensional imaging of the human internal acoustic canal and arachnoid cistern: a synchrotron study with clinical implications
Notice bibliographique
Résumé
A thorough knowledge of the gross and micro-anatomy of the human internal acoustic canal (IAC) is essential in vestibular schwannoma removal, cochlear implantation (CI) surgery, vestibular nerve section, and decompression procedures. Here, we analyzed the acoustic-facial cistern of the human IAC, including nerves and anastomoses using synchrotron phase contrast imaging (SR-PCI). A total of 26 fresh human temporal bones underwent SR-PCI. Data were processed using volume-rendering software to create three-dimensional (3D) reconstructions allowing soft tissue analyses, orthogonal sectioning, and cropping. A scalar opacity mapping tool was used to enhance tissue surface borders, and anatomical structures were color-labeled for improved 3D comprehension of the soft tissues. SR-PCI reproduced, for the first time, the variable 3D anatomy of the human IAC, including cranial nerve complexes, anastomoses, and arachnoid membrane invagination (acoustic-facial cistern; an extension of the cerebellopontine cistern) in unprocessed, un-decalcified specimens. An unrecognized system of arachnoid pillars and trabeculae was found to extend between the arachnoid and cranial nerves. We confirmed earlier findings that intra-meatal vestibular schwannoma may grow unseparated from adjacent nerves without duplication of the arachnoid layers. The arachnoid pillars may support and stabilize cranial nerves in the IAC and could also play a role in local fluid hydrodynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».