PSMB11 Orchestrates the Development of CD4 and CD8 Thymocytes via Regulation of Gene Expression in Cortical Thymic Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract T cell development depends on sequential interactions of thymocytes with cortical thymic epithelial cells (cTECs) and medullary thymic epithelial cells. PSMB11 is a catalytic proteasomal subunit present exclusively in cTECs. Because proteasomes regulate transcriptional activity, we asked whether PSMB11 might affect gene expression in cTECs. We report that PSMB11 regulates the expression of 850 cTEC genes that modulate lymphostromal interactions primarily via the WNT signaling pathway. cTECs from Psmb11−/− mice 1) acquire features of medullary thymic epithelial cells and 2) retain CD8 thymocytes in the thymic cortex, thereby impairing phase 2 of positive selection, 3) perturbing CD8 T cell development, and 4) causing dramatic oxidative stress leading to apoptosis of CD8 thymocytes. Deletion of Psmb11 also causes major oxidative stress in CD4 thymocytes. However, CD4 thymocytes do not undergo apoptosis because, unlike CD8 thymocytes, they upregulate expression of chaperones and inhibitors of apoptosis. We conclude that PSMB11 has pervasive effects on both CD4 and CD8 thymocytes via regulation of gene expression in cTECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».