Dermatologic manifestations in end stage renal disease
Notice bibliographique
Résumé
Skin manifestations are commonly seen in end stage renal disease (ESRD). Skin involvement in this population can be extensive and dramatically worsen quality of life. Close observation of the skin and nails of ESRD patients by clinicians allows for timely diagnosis and treatment, which ultimately improves quality of life and reduces mortality. In this article we focus on the cutaneous changes most commonly seen in ESRD patients. PubMed/Medline database search was done for published literature on skin manifestations in ESRD patients. All the available literature was reviewed and relevant articles were used to discuss about clinical features, pathogenesis, histology and treatment of each skin disorder in ESRD patients. Most commonly encountered skin manifestations in patients with ESRD are pruritus, xerosis, pigmentation changes, nail changes, perforating disorders, calcifying disorders, bullous dermatoses and nephrogenic systemic fibrosis. Skin manifestations in ESRD can be difficult to treat and multiple comorbidities in this patient population can exacerbate these disorders. Many of the treatment options are experimental with evidence largely derived from the case reports and small clinical trials. More large-scale trials are needed to firmly establish evidence based treatment guidelines. Prompt evaluation and management of these disorders improve morbidity and quality of life in ESRD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».