MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2904930963 · doi:10.7939/r3dj58n4r

Effect of Biochar on Ammonification and Nitrification in a Coarse Sandy Soil

2016· article· en· W2904930963 sur OpenAlexaboutno aff
Shawn Samborsky

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocharNitrificationEnvironmental scienceNitrogen cycleNitrogenAgronomyEnvironmental chemistrySoil scienceChemistryWaste managementBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The addition of biochar to soil is believed to have positive effects on soil nutrient retention. Enhanced cation exchange capacity, water holding capacity and soil aeration are thought to be some of the benefits provided by biochar. In Alberta, reclamation of disturbed sites may be hastened by the addition of soil amendments and biochar is being studied as one possible option. More conventional amendments such as chemical fertilizer, compost, peat and forest floor material have been previously studied and compared in a reclamation setting. The objectives of the work presented in this thesis are to determine the effects of biochar on: 1) the fate of nitrogen applied to a nutrient-deficient, coarse-textured forest soil in the form of both inorganic and organic fertilizers; 2) the biological processes of ammonification and nitrification 3) the physical attributes responsible for nitrogen retention such as sorption of organic nitrogen and ammonium by negatively charged sites. The results of the experiments summarized in this thesis found that biochar reduced nitrogen leaching at an application rate of 25 tonne ha-1 and that biochar increased soil retention of nitrogen fertilizer, however the biological effects of biochar on ammonification and nitrification of soil organic nitrogen, can lead to nitrogen losses from soil, offsetting the increased storage capacity. The alteration of soil biogeochemistry by biochar in this experiment resulted in increased nitrification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Alberta LibraryMême sujetSoil Carbon and Nitrogen DynamicsTravaux en français237 207