The pulmonary and autonomic effects of high-intensity and low-intensity exercise in diesel exhaust
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to air pollution impairs aspects of pulmonary and autonomic function and causes pulmonary inflammation. However, how exercising in air pollution affects these indices is poorly understood. Therefore, the purpose of this study was to determine the effects of low-intensity and high-intensity cycling with diesel exhaust (DE) exposure on pulmonary function, heart rate variability (HRV), fraction of exhaled nitric oxide (FeNO), norepinephrine and symptoms. METHODS: , six trials in total). Pulmonary function, FeNO, HRV, norepinephrine and symptoms were measured prior to, immediately post, 1 h and 2 h post-exposure. Data were analyzed using repeated-measures ANOVA. RESULTS: Throat and chest symptoms were significantly greater immediately following DE exposure than following FA (p < 0.05). FeNO significantly increased 1 h following high-intensity exercise in DE (21.9 (2.4) vs. 19.3 (2.2) ppb) and FA (22.7 (1.7) vs. 19.9 (1.4)); however, there were no differences between the exposure conditions. All HRV indices significantly decreased following high-intensity exercise (p < 0.05) in DE and FA. The exception to this pattern was LF (nu) and LF/HF ratio, which significantly increased following high-intensity exercise (p < 0.05). Plasma norepinephrine (NE) significantly increased following high-intensity exercise in DE and FA, and this increase was greater than following rest and low-intensity exercise (p < 0.05). DE exposure did not modify any effects of exercise intensity on HRV or norepinephrine. CONCLUSIONS: Healthy individuals may not experience greater acute pulmonary and autonomic effects from exercising in DE compared to FA; therefore, it is unclear if such individuals will benefit from reducing vigorous activity on days with high concentrations on particulate matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».