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Enregistrement W2904938386 · doi:10.3389/fneur.2018.01021

A Meta-Analysis of α-Synuclein Multiplication in Familial Parkinsonism

2018· article· en· W2904938386 sur OpenAlexafffund
Adam A. Book, Ilaria Guella, Tara Candido, Alexis Brice, Nobutaka Hattori, Beomseok Jeon, Matthew J. Farrer

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaGenome British Columbia
Mots-clésParkinsonismMultiplication (music)NeuroscienceMedicinePsychologyPhysicsInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic alpha-synuclein (SNCA) overexpression is a relatively homogenous and well defined cause of parkinsonism and dementia. Parkinson’s disease (PD), PD with dementia, dementia with Lewy bodies and multiple system atrophy all manifest in SNCA multiplication families. Herein we summarize genealogic, clinical and genetic data from 59 families (25 not previously published) with parkinsonism caused by SNCA multiplications. Longitudinal clinical assessments and genealogic relationships were documented for all family members. All probands were genotyped with an Illumina MEGA high-density genotyping array to identify copy number variants (CNV) and enable SNCA multiplication breakpoints to be defined. Three SNCA short tandem repeat (STR) markers were genotyped in all available samples to validate genomic dosage and inheritance. A web-application was built as a forum for future data sharing. CNV analysis identified 49 subjects with heterozygous SNCA duplication (CNV3), 2 with homozygous duplication (CNV4) and 7 with a triplication mutation (CNV4). Clinical presentations varied greatly throughout the cohort. SNCA dosage correlates with disease onset (mean age of onset CNV3: 46.9±10.5 years vs. 34.5±7.4 CNV4, p=0.003). Atypical or more severe clinical courses were described in several patients and dementia was noted in 50.9% of the probands. Neither the multiplication size (average 2.05±2.45Mb) nor the number of genes included (range 1 to 50) was associated with motor symptom onset or dementia. Families with SNCA multiplication are rare and globally-distributed. Nevertheless, they may both inform and benefit from the development of SNCA targeted therapeutic strategies relevant to the treatment of all alpha-synucleinopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,023
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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