Barriers to Implementation of Perinatal Death Audit in Maternity and Pediatric Hospitals in Jordan: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perinatal death audit is a feasible and cost-effective quality improvement tool that helps to improve the quality of health care and reduce perinatal deaths. Perinatal death audit is not implemented in almost all hospitals in Jordan. OBJECTIVE: This study aimed to assess health professionals' attitude toward perinatal death auditing and determine the main barriers for effective implementation of perinatal death auditing as perceived by health professionals in Jordanian hospitals. METHODS: A cross-sectional study was conducted among health professionals in 4 hospitals in Jordan. All physicians (pediatricians and obstetricians) and nurses working in these hospitals were invited to participate in the study. The study questionnaire assessed the attitude of health professionals toward perinatal death audit and assessed barriers for implementation of perinatal death audit in their hospitals. RESULTS: This study included a total of 84 physicians and 218 nurses working in the 4 selected maternity hospitals. Only 35% (29/84) of physicians and 36.2% (79/218) of nurses reported that perinatal death audit would help to improve the quality of prenatal health care services to a great or very great extent. Lack of time was the first-mentioned barrier for implementing perinatal death audit by both physicians (35/84, 42%) and nurses (80/218, 36.7%). Almost the same proportions of health professionals reported inadequate patient information being documented in hospital records as a barrier. Lack of a health information system was the third-mentioned barrier by health professionals. Fear of having conflicts with the family of the dead baby was reported by almost one-third of physicians and nurses. Only 28% (23/83) of physicians and 16.9% (36/213) of nurses reported that they would like to be involved in perinatal death audit in their health facilities. CONCLUSIONS: Health professionals in Jordan had poor attitude toward perinatal death audit. The main barriers for implementing perinatal death audit in Jordanian hospitals were lack of time, inadequate patient information being documented in hospital records, and lack of health information systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».