A Water Footprint Based Hydro-Economic Model for Minimizing the Blue Water to Green Water Ratio in the Zarrinehrud River-Basin in Iran
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The efficient use of water should involve decisions for balancing green water (GW) and blue water (BW) use for sustainable development. More specifically, the focus of irrigation water management should be redirected from a BW perspective toward considering the full water balance, including GW flow. This study presents a modelling approach in a system dynamic platform for minimizing the BW to GW ratio in a water basin while maximizing total agricultural profit. The paper considers the compromise between any reduction in the GW to BW ratio and the possible changes in the economic achievement of the region through varying land use and cropping patterns. This paper explores and presents the possibilities of reducing the BW to GW ratio in the Zarrinehrud River-basin for moderate, dry, and wet years using the water footprint concept. Results show that under all combinations of economic objective and BW to GW ratio addressed by water footprint measures, the hydro-economic performance of the river basin may substantially be improved as compared with the current practice. Either weights may systematically be changed or multiple objective optimization algorithms may be employed if a more precise tradeoff between the objectives is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle