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Enregistrement W2904964876 · doi:10.1002/iub.1990

Vitamin E – The Next 100 Years

2018· review· en· W2904964876 sur OpenAlexaff
Fatemeh Khadangi, Angelo Azzi

Notice bibliographique

RevueIUBMB Life · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammationImmune systemPathogenesisVitamin D and neurologyDiseaseVitaminMedicineVitamin EBiologyImmunologyEndocrinologyInternal medicineAntioxidantBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

α-Tocopherol is the only tocopherol that has been shown to prevent the human deficiency disease Ataxia with Isolated Vitamin E Deficiency (AVED), and thus it is the only one that, for humans, can be called vitamin E. Vitamin E in addition to preventing AVED has documented immune boosting properties and an activity against nonalcoholic hepatosteatosis and low-grade inflammation. Epidemiological studies indicating that vitamin E could prevent cardiovascular events, neurodegenerative disease, macular degeneration, and cancer were in general not confirmed by clinical intervention studies. Vitamin E and some of its metabolites modulate cell signaling and gene transcription. Future research is needed to achieve a better understanding of the molecular events leading to gene regulation by vitamin E, especially in its phosphorylated form. Isolation and characterization of the vitamin E kinase and vitamin E phosphate phosphatase will help in the understanding of cell regulation processes modulated by vitamin E. A clarification of the pathogenesis of AVED remains an important goal to be achieved. © 2018 IUBMB Life, 71(4):411-415, 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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