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Enregistrement W2904971073 · doi:10.1503/cmaj.180198

Occurrence of and referral to specialists for pain-related diagnoses in First Nations and non–First Nations children and youth

2018· article· en· W2904971073 sur OpenAlexaffvenueabout
Margot Latimer, Sharon Rudderham, Lynn Lethbridge, Emily MacLeod, Katherine Harman, John R. Sylliboy, Corey Filiaggi, G. Allen Finley

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill-Queen's University PressMcGill University Health CentreIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralMental healthPediatricsThroatNeonatal intensive care unitPopulationDeveloping countryPsychiatryFamily medicineEnvironmental healthSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Indigenous youth have higher rates of chronic health conditions interfering with healthy development, including high rates of ear, dental, chest and musculoskeletal pain, as well as headache, arthritis and mental health issues. This study explores differences in pain-related diagnoses in First Nations and non–First Nations children. METHODS: Data from a study population of age- and sex-matched First Nations and non–First Nations children and youth were accessed from a specific region of Atlantic Canada. The primary objective of the study was to compare diagnosis rates of painful conditions and specialist visits between cohorts. The secondary objective was to determine whether there were correlations between early physical pain exposure and pain in adolescence (physical and mental health). RESULTS: Although ear- and throat-related diagnoses were more likely in the First Nations group than in the non–First Nations group (ear 67.3% v. 56.8%, p < 0.001; throat 89.3% v. 78.8%, p < 0.001, respectively), children in the First Nations group were less likely to see a relevant specialist (ear 11.8% v. 15.5%, p < 0.001; throat 12.7% v. 16.1%, p < 0.001, respectively). First Nations newborns were more likely to experience an admission to the neonatal intensive care unit (NICU) than non–First Nations newborns (24.4% v. 18.4%, p < 0.001, respectively). Non–First Nations newborns experiencing an NICU admission were more likely to receive a mental health diagnosis in adolescence, but the same was not found with the First Nations group (3.4% v. 5.7%, p < 0.03, respectively). First Nations children with a diagnosis of an ear or urinary tract infection in early childhood were almost twice as likely to have a diagnosis of headache or abdominal pain as adolescents (odds ratio [OR] 1.9, 95% confidence interval [CI] 1.1–3.0, and OR 1.7, 95% CI 1.2–2.3, respectively). INTERPRETATION: First Nations children were diagnosed with more pain than non–First Nations children, but did not access specific specialists or mental health services, and were not diagnosed with mental health conditions, at the same rate as their non–First Nations counterparts. Discrepancies in pain-related diagnoses and treatment are evident in these specific comparative cohorts. Community-based health care access and treatment inquiries are required to determine ways to improve care delivery for common childhood conditions that affect health and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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