Chemical speciation and mapping of the Si in Si doped LFP ingot with synchrotron radiation technique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Development of LiFePO4 cathode material with high cycle life through Si doping (substituting Si at P sites of LiFePO4) has shown that small changes to the structure of LiFePO4 can significantly affect the performance of Li ion batteries. However, determining the nature of elemental doping and their effects on the electronic and atomic structure of LiFePO4 remains challenging. Here we present x‐ray absorption spectroscopy and x‐ray fluorescence mapping as ideal characterization methods for understanding the effect of Si doped LiFePO4 prepared using a melt‐synthesis process. x‐ray absorption spectra of silicon doped LiFePO4 indicate subtle changes in the local structure surrounding the dopants compared to SiO2 and amorphous glass phases formed as impurities in Si containing undoped samples. The study of Fe and P K‐edges x‐ray absorption spectra illustrates the effect of Si in the LiFePO4 structure in doped and impurity containing samples. Utilizing x‐ray absorption spectroscopy, in conjunction with x‐ray fluorescence mapping, has enabled a better overview of the non‐uniform nature of prepared ingot samples. These results highlight the power of x‐ray absorption spectroscopy as a tool for better understanding the structure of modified LiFePO4 and subsequently designing materials for Li ion batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».