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Enregistrement W2904973285 · doi:10.1038/s41598-018-35966-4

Winged forelimbs of the small theropod dinosaur Caudipteryx could have generated small aerodynamic forces during rapid terrestrial locomotion

2018· article· en· W2904973285 sur OpenAlexafffund
Yaser Saffar Talori, Yunfei Liu, Jing‐Shan Zhao, Corwin Sullivan, Jingmai K. O’Connor, Zhiheng Li

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Major Science and Technology Projects of ChinaState Key Laboratory of TribologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTsinghua UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTheropodaTerrestrial locomotionPaleontologyBiologyGeologyAnatomyCretaceous

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pennaceous feathers capable of forming aerodynamic surfaces are characteristic of Pennaraptora, the group comprising birds and their closest relatives among non-avian dinosaurs. However, members of the basal pennaraptoran lineage Oviraptorosauria were clearly flightless, and the function of pennaceous feathers on the forelimb in oviraptorosaurs is still uncertain. In the basal oviraptorosaur Caudipteryx both the skeleton and the plumage, which includes pennaceous feathers forming wing-like arrangements on the forelimbs, are well known. We used mathematical analyses, computer simulations and experiments on a robot Caudipteryx with realistic wing proportions to test whether the wings of Caudipteryx could have generated aerodynamic forces useful in rapid terrestrial locomotion. These various approaches show that, if both wings were held in a fixed and laterally extended position, they would have produced only small amounts of lift and drag. A partial simulation of flapping while running showed similarly limited aerodynamic force production. These results are consistent with the possibility that pennaceous feathers first evolved for a non-locomotor function such as display, but the effects of flapping and the possible contribution of the wings during manoeuvres such as braking and turning remain to be more fully investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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