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Enregistrement W2904976128 · doi:10.21037/apm.2018.12.01

Cancer cachexia is defined by an ongoing loss of skeletal muscle mass

2019· review· en· W2904976128 sur OpenAlexaff
Vickie E. Baracos, Vera C. Mazurak, Amritpal S. Bhullar

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastingMedicineSarcopeniaSkeletal muscleCachexiaCatabolismCancerWeight lossMuscle tissueMuscle atrophyBioinformaticsEndocrinologyInternal medicineMetabolismBiologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2007, a quantitative, specific and precise approach to the detection of muscle loss has become accessible with the advent of image-based assessments. Computed tomography images acquired as part of standard cancer care are the serendipitous substrate for these analyses. Three radiologically-determined abnormalities, sarcopenia (severe muscle depletion), catabolic loss of muscle over time, and reduced muscle radiation attenuation associate with progressive functional impairment, treatment-related complications, reduced quality of life, and mortality. Fundamental understanding of muscle wasting in cancer cachexia has been developed on a base of clinical and experimental studies, which have identified alterations in muscle protein synthesis, autophagy and ubiquitin-mediated proteolysis as key contributors to muscle loss. The etiology of cancer-associated muscle wasting is multifactorial. Tumor metabolism captures energy fuels and amino acids, and a suite of tumor-derived molecules elicits catabolic pathways at the tissue level in muscle. Endocrine, neural and inflammatory derangements add further catabolic drive. Antineoplastic agents make a substantial contribution to muscle wasting by directly action on muscle cells, as well as secondarily via their systemic side effects. Encouraging data is emerging as to the potential reversibility of muscle loss and/or reduced muscle radiation attenuation through modulation of specific mechanisms. In the first line, pain and symptom management is a key element of the prevention of catabolic loss of muscle. Intake of intake of high-quality proteins and ω-3 polyunsaturated fatty acids support retention or gain of muscle mass. While there is no approved drug therapy for the indication of cancer-associated muscle wasting, there is preliminary evidence for robust gain of skeletal muscle mass in research studies of new therapeutics including inhibitors of mitogen-activated protein kinase kinases and ghrelin receptor agonists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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