Second Generation Antipsychotics (SGAs) in Schizophrenic Patients and Bipolar Disorder: Correlation With Metabolic Syndrome (NCEP ATP III(a))
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Metabolic Syndrome is a set of diverse clinical situations such as diabetes mellitus, hypertension and dyslipidemia. Patients with mental illnesses such as schizophrenia or bipolar disorder have a higher mortality than the general population attributable in 60% to somatic diseases and metabolic syndrome, where second generation antipsychotics increase the risk of weight gain and insulin resistance. Objectives. Correlate the treatment with second generation antipsychotics (SGAs) as a possible predictor for Metabolic Syndrome according to the NCEP ATP III (a) classification. METHODS: Descriptive, cross-sectional correlational study. The sample was of 92 patients, applying an open and convenience sampling due to the mental state of the patients in order to determine their degree of acceptance to the study (Informed Assent) and consent to the legal guardian as the main inclusion criterion. For the analysis, the following variables were considered: blood pressure, weight, height, abdominal circumference, serum levels of triglycerides, glucose and high density lipoproteins. The SPSS 20.0 ® program was used logistic regression analysis with a p-value <0.05 and a confidence level of 95%. RESULTS: SGAs most used was clozapine (54.3%). The correlation analysis showed that sociodemographic aspects such as personal history, habits, physical activity and paraclinical and anthropometric records correlated with the possible diagnosis of metabolic syndrome (p <0.05), but not with SGAs (p> 0.05). ). CONCLUSION: No correlation was found between the presence of the metabolic syndrome and the type of antipsychotic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».