When Special Education Policy in Ontario Creates Unintended Consequences
Notice bibliographique
Résumé
This chapter examines the unintended consequences of the Canadian province of Ontario’s policy requirement that students receive formal assessments before they are entitled to access special needs identification and services. While Ontario legislation states that all students with special needs should receive the supports and services they require for success in the province’s public schools, the assessment policy has unintentionally perpetuated inequities between students from different classes and regions. These unintended consequences are due to the fact that some students encounter long waiting lists to receive required assessments. We analyze this policy in conjunction with an important aspect of its context: the advocacy of People for Education (P4E), a prominent non-governmental organization in Ontario that brought the policy’s unintended consequences to light and has pushed for policy change. The chapter draws on findings from a study that used rhetorical analysis to identify P4E’s efforts to change practices surrounding special education assessment from 1996 to 2016. Findings from the analysis were examined in relation to the broader contexts within which Ontario’s assessment policy is situated to understand how these contexts have affected both the policy and P4E’s as-yet-unsuccessful advocacy to change the policy and address wait times for special education assessments. These broader contexts include funding shortfalls, increasing privatization in education, and neoliberal conceptions of good parenting. We conclude by suggesting a number of possible changes that could address the inequities perpetuated by the policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,020 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».