Use of Targeted Therapy in Patients with Metastatic Renal Cell Carcinoma: Clinical and Economic Impact in a Canadian Real-Life Setting
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Outside of randomized controlled clinical trials, the understanding of the effectiveness and costs associated with targeted therapies for metastatic renal cell carcinoma (mrcc) is limited in Canada. The purpose of the present study was to use real-world prospective data to assess the effectiveness and cost of targeted therapies for patients with mrcc. Methods The Canadian Kidney Cancer Information System, a pan-Canadian database, was used to identify prospectively collected data relating to patients with mrcc. First- and subsequent-line time to treatment termination (ttt) was determined from therapy initiation time (sunitinib or pazopanib) to discontinuation of therapy. Kaplan– Meier survival curves were used to estimate the unadjusted and adjusted overall survival (os) by treatment. Unit treatment cost was used to estimate the cost by line of treatment and the total cost of therapy for the management of patients with mrcc. Results The study included 475 patients receiving sunitinib or pazopanib in the first-line setting. Patients were treated mostly with sunitinib (81%); 19% of patients were treated with pazopanib. The median ttt in the first line was 7.7 months for patients receiving sunitinib and 4.6 months for those receiving pazopanib (p < 0.001). The adjusted os was 32 months with sunitinib and 21 months with pazopanib (hazard ratio: 1.61; p < 0.01). The total median cost of first- and second-line treatments was $56,476 (interquartile range: $23,738–$130,447) for patients in the sunitinib group and $46,251 (interquartile range: $28,167–$91,394) for those in the pazopanib group. Conclusions For the two therapies, os differed significantly, with a higher median os being observed in the sunitinib group. The cost of treatment was higher in the sunitinib group, which is to be expected with longer survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».