Can patients be trained to expect shared decision making in clinical consultations? Feasibility study of a public library program to raise patient awareness
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Shared decision making (SDM) is a process whereby decisions are made together by patients and/or families and clinicians. Nevertheless, few patients are aware of its proven benefits. This study investigated the feasibility, acceptability and impact of an intervention to raise public awareness of SDM in public libraries. MATERIALS AND METHODS: A 1.5 hour interactive workshop to be presented in public libraries was co-designed with Quebec City public library network officials, a science communication specialist and physicians. A clinical topic of maximum reach was chosen: antibiotic overuse in treatment of acute respiratory tract infections. The workshop content was designed and a format, whereby a physician presents the information and the science communication specialist invites questions and participation, was devised. The event was advertised to the general public. An evaluation form was used to collect data on participants' sociodemographics, feasibility and acceptability components and assess a potential impact of the intervention. Facilitators held a post-workshop focus group to qualitatively assess feasibility, acceptability and impact. RESULTS: All 10 planned workshops were held. Out of 106 eligible public participants, 89 were included in the analysis. Most participants were women (77.6%), retired (46.1%) and over 45 (59.5%). Over 90% of participants considered the workshop content to be relevant, accessible, and clear. They reported substantial average knowledge gain about antibiotics (2.4, 95% Confidence Interval (CI): 2.0-2.8; P < .001) and about SDM (4.0, 95% CI: 3.4-4.5; P < .001). Self-reported knowledge gain about SDM was significantly higher than about antibiotics (4.0 versus 2.4; P < .001). Knowledge gain did not vary by sociodemographic characteristics. The focus group confirmed feasibility and suggested improvements. CONCLUSIONS: A public library intervention is feasible and effective way to increase public awareness of SDM and could be a new approach to implementing SDM by preparing potential patients to ask for it in the consulting room.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».