STI Health Disparities: A Systematic Review and Meta-Analysis of the Effectiveness of Preventive Interventions in Educational Settings
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this systematic review and meta-analysis was to address disparities related to sexual health among students by examining the effectiveness of sexually transmitted infection (STI) preventive interventions in educational settings. PubMed, Medline, Cochrane Library, Public Health Database, and EMBASE databases were used to conduct searches. Information relating to studies, programs, participants, and quantitative outcome variables were extracted. Risk of bias was assessed and meta-analysis was conducted. This systematic review included 16 articles. The outcomes were classified into behavioral and psychosocial categories. The behavioral category included sexual partners, sexual activity, condom use, STI/HIV testing, and alcohol/drug use before sex. The psychosocial category consisted of knowledge, motivational factors, and skills. Interventions had a significantly positive impact on both behavioral (OR, 1.28; 95% CI, 1.17⁻1.39) and psychosocial (OR, 1.92; 95% CI, 1.36⁻2.72) outcomes. Among the psychosocial outcomes, the interventions were most effective at promoting knowledge (OR, 3.17; 95% CI, 2.13⁻4.72), followed by enhancing motivational factors (OR, 1.69; 95% CI, 1.04⁻2.75) and increasing behavioral skills (OR, 1.43; 95% CI, 1.13⁻1.81). The results of this systematic review provide empirical evidence for public health professionals and policy makers regarding planning, implementation, evaluation, and modification of STI preventive intervention programs in educational settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».