Obesity and healthy aging: social, functional and mental well-being among older Canadians
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Canadians are living longer than before, and a large proportion of them are living with obesity. The present study sought to describe how older participants in the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) who are living with obesity are aging, through an examination of measures of social, functional and mental well-being. METHODS: We used data from the first wave of the CLSA for people aged 55 to 85 years in this study. We used descriptive statistics to describe characteristics of this population and adjusted generalized logistic models to assess measures of social, functional and mental well-being among obese participants (body mass index ≥ 30 kg/m2) relative to non-obese participants. Findings are presented separately for females and males. RESULTS: More than half of the participants reported living with a low personal income (less than $50 000); females were particularly affected. Less than half of the participants were obese; those who were had higher odds of multimorbidity than those who were not living with obesity (among those aged 55-64 years: odds ratio [OR] 2.7, 95% CI: 2.0-3.5 males; OR 2.8, 95% CI: 2.2-2.5 females). Low social participation was associated with obesity among older female participants, but not males. Physical functioning issues and impairments in activities of daily living were strongly associated with obesity for both females and males. While happiness and life satisfaction were not associated with obesity status, older females living with obesity reported negative impressions of whether their aging was healthy. CONCLUSION: The odds of multimorbidity were higher among participants who were obese, relative to those who were not. Obese female participants tended to have a negative perception of whether they were aging healthily and had lower odds of involvement in social activities, while both sexes reported impairments in functional health. The associations we observed, independent of multimorbidity in older age, highlight areas where healthy aging initiatives may be merited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».